Epistasis detectably alters correlations between genomic sites in a narrow parameter window
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Modeling Epistasis in Genomic Selection.
Modeling epistasis in genomic selection is impeded by a high computational load. The extended genomic best linear unbiased prediction (EG-BLUP) with an epistatic relationship matrix and the reproducing kernel Hilbert space regression (RKHS) are two attractive approaches that reduce the computational load. In this study, we proved the equivalence of EG-BLUP and genomic selection approaches, expl...
متن کاملA Network Model for the Correlation between Epistasis and Genomic Complexity
The study of genetic interactions (epistasis) is central to the understanding of genome organization and evolution. A general correlation between epistasis and genomic complexity has been recently shown, such that in simpler genomes epistasis is antagonistic on average (mutational effects tend to cancel each other out), whereas a transition towards synergistic epistasis occurs in more complex g...
متن کاملa contrastive analysis of concord and head parameter in english and azerbaijani
این پایان نامه به بررسی و مقایسه دو موضوع مطابقه میان فعل و فاعل (از نظر شخص و مشار) و هسته عبارت در دو زبان انگلیسی و آذربایجانی می پردازد. اول رابطه دستوری مطابقه مورد بررسی قرار می گیرد. مطابقه به این معناست که فعل مفرد به همراه فاعل مفرد و فعل جمع به همراه فاعل جمع می آید. در انگلیسی تمام افعال، بجز فعل بودن (to be) از نظر شمار با فاعلشان فقط در سوم شخص مفرد و در زمان حال مطابقت نشان میدهند...
15 صفحه اولNuclear–mitochondrial epistasis: a gene's eye view of genomic conflict
We use population genetic models to investigate the cooperative and conflicting synergistic fitness effects between genes from the nucleus and the mitochondrion. By varying fitness parameters, we examine the scope for conflict relative to cooperation among genomes and the utility of the "gene's eye view" analytical approach, which is based on the marginal average fitness of specific alleles. Be...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLOS ONE
سال: 2019
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0214036